基于 FPGA 口罩识别智能机器人

概要[Abstract]飞沫传播是新型冠状病毒（新冠病毒）扩散的常见途径，为了加大新冠疫情的防控力度，目前国内的机场、车站等公共场所均配备了大量人员对人流的口罩佩戴情况进行管理。但是由于此类公共场所分布的普遍性以及职能的必要性，当下以人工监督为主、广播呼吁为辅的管理手段需要依赖不菲的人力物力支撑，不仅管理效率低下，而且造成了大量公共资源的浪费，而我们的机器人可以很好地解决这一问题。得益于深度学习理论的快速发展，除了较为成熟的图像分类领域之外，图像分割、目标检测和目标追踪等关联领域同样涌现出了很多颠覆性的算法。新冠疫情防控工作中，需要在医院、机场、车站等公共场所对人流的口罩佩戴情况实施监测，经过系统设计与调试，机器人可以达到预期的要求，随着时间的推移，机器人还可以不断的完善，可以更好的为行业服务。

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